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Introducción
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Python para analítica de datos
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Configuración de entorno de trabajo (Anaconda, Jupyter, Colab)
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Código Fuente de Curso
- Enlace
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Conceptos Básicos
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Definición y manejo de variables
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Tipos de datos y operadores lógicos
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Listas, arreglos y diccionarios
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Funciones en python, map y lambda
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Procesamientos de datos
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Lectura de datos: operaciones en Dataframe
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Consultas en Dataframe
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Reemplazos o modificaciones en Dataframe
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Group by, merge y pivot table en Dataframe
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Limpieza de datos (na, dropna, missing values)
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Caso aplicativo: extraer datos libres y preparar el dataset para el análisis
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Análisis Descriptivo de datos
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Gráficas de líneas
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Gráficas de dispersión
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Diagrama de cajas
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Mapas de calor
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Otros gráficos útiles (matriz de correlación, otros)
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Caso aplicativo: analizar con gráficos los datos del caso y definir hipótesis
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Cierre del caso aplicativo
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Caso aplicativo: hipótesis validadas según el análisis descriptivo
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Caso aplicativo: cómo hacer el despliegue de los aprendizajes
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