MACHINE LEARNING APLICADO AL SECTOR FINANCIERO

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Precio Regular S/ 179.00
Ahorras S/ 40.00
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Información

2 Estudiantes Ultima actualización: 29 noviembre 2020
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 Curso de Nivel Avanzado
 
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  05horas de videoclases online

Acerca del Curso

Al finalizar el curso, el participante estará en capacidad de:
Comprender los conceptos, enfoques y tipos de aprendizaje del Machine learning.
Comprender y aplicar técnicas de aprendizaje supervisado.
Comprender y aplicar técnicas de aprendizaje no supervisado
Desarrollar un modelo para segmentar agencias financieras.
Desarrollar un modelo para predecir los ingresos de agencias financieras.

Requerimientos

Conocimientos básicos en programación con Python
Conocimientos básicos en estadística y machine learning

Acerca del profesor

Caleb Terrel Orellana
Caleb Terrel Orellana Data Scientist | Statistician | Predictive Modeler | Consulting Leader
Líder de Consultoría en Advanced Analytics, con más de seis años de experiencia desarrollando diversos modelos predictivos y descriptivos en proyectos de Data Mining/Data Science/Machine Learning utilizando metodologías internacionales como CRISP-DM, ASUM y/o FMDS

Certificación

Clases del curso

  • Presentación del curso
  • Introducción a Machine learning
  • Técnicas no supervisadas
    • Análisis de Componentes Principales
    • Segmentación k-means
    • Caso 1: segmentación de agencias - resumen
    • Caso 1: segmentación de agencias - Análisis exploratorio de la data
    • Caso 1: segmentación de agencias - Modelamiento
  • Técnicas supervisadas
    • Modelos lineales: Regresión lineal
    • Modelos lineales regularizados: ridge, lasso
    • Modelos no lineales I: arbol de decisión, random forest
    • Evaluación de un modelo supervisado y Métricas de modelos de Regresión
    • Caso 2: predicción de ingresos de agencias - resumen
    • Caso 2: predicción de ingresos de agencias - Análisis exploratorio de la data
    • Caso 2: predicción de ingresos de agencias - Modelamiento

Valoraciones

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo inicio mi curso? Al momento de inscribirte, inicias tu curso. Recuerda que el contenido es 100% en línea, con clases pre-grabadas a las que tendrás acceso luego de la compra del curso. ¡Inicias y avanzas a tu propio ritmo!
¿El pago es seguro? Si. Es 100% Seguro. Contamos con certificación de seguridad SSL® Verified de protección de datos a nivel mundial y nuestra pasarela es soportada por Culqi y respaldada por el Grupo Credicorp, el holding peruano más importante del país dueño del Banco BCP.
¿Cuánto tiempo tengo acceso a las clases? Tu acceso es permanente. 24/7, así aprovecharas tu tiempo al máximo. Luego de que realices la compra vas a poder acceder a las clases cuando y donde quieras. Con tu cuenta accedes para siempre.
¿Las horas académicas certificadas es el rango de horas de las videoclases? Las horas académicas totales certificadas es el resultado del tiempo que le tendrías que dedicar al curso, y es la suma de las horas de clases, las horas de práctica de los ejercicios y las evaluaciones.

Acerca del profesor

Caleb Terrel Orellana
Caleb Terrel Orellana Data Scientist | Statistician | Predictive Modeler | Consulting Leader
Líder de Consultoría en Advanced Analytics, con más de seis años de experiencia desarrollando diversos modelos predictivos y descriptivos en proyectos de Data Mining/Data Science/Machine Learning utilizando metodologías internacionales como CRISP-DM, ASUM y/o FMDS

Certificación