Presentación del curso

Presentación del curso
- Presentación del curso
Introducción a Machine learning
- Conceptos y enfoque del Machine learning
- Tipos de aprendizaje del Machine learning
- Proceso de un proyecto de Machine learning
- Código Fuente y Datasets
  - Enlace
Técnicas no supervisadas
- Análisis de Componentes Principales
- Segmentación k-means
- Caso 1: segmentación de agencias - resumen
- Caso 1: segmentación de agencias - Análisis exploratorio de la data
- Caso 1: segmentación de agencias - Modelamiento
Técnicas supervisadas
- Modelos lineales: Regresión lineal
- Modelos lineales regularizados: ridge, lasso
- Modelos no lineales I: arbol de decisión, random forest
- Evaluación de un modelo supervisado y Métricas de modelos de Regresión
- Caso 2: predicción de ingresos de agencias - resumen
- Caso 2: predicción de ingresos de agencias - Análisis exploratorio de la data
- Caso 2: predicción de ingresos de agencias - Modelamiento
Proyectos: Sesiones en Vivo
- Taller Machine Learning for finance
- Código: Segmentación Agencias Microfinancieras (1).ipynb
  - Link de descarga